👥 Інструменти редагування, які підійдуть для OSINT‑задач

ageWithAI — робить анімацію на основі завантаженого зображення обличчя, від малого віку до глибокої старості. По суті, за допомогою даного ШІ ви можете приблизно прикинути, як людина виглядала раніше або буде виглядати в майбутньому. Наскільки це точно? Ніяких гарантій, все дуже суб’єктивно і залежить від багатьох факторів. Безкоштовно.

Finegrain Object Eraser** **— очистка окремих об’єктів на зображенні. Видаляйте будь-які об’єкти на зображенні за допомогою простого промтового запиту. Добре чистить і розуміє запити, навіть українською — головне правильно пояснити, бажано з більшою кількістю деталей. Безкоштовно.

Awesome Deblurring — кураторський список інструментів для усунення розмиття на зображеннях та відео. Присутні різні методики під різні задачі: усунення розмиття через розфокусування, однокадрове сліпе розмиття руху (з DL та без), несліпе розмиття, багатокадрове (відео) розмиття, розмиття руху з урахуванням глибини та інше. Також нагадую про онлайн-інструмент BeFunky зі спрощеним подібним функціоналом.

Unredacter — інструмент для відновлення тексту з пікселізованих (заблюрених) знімків екрана. Перед початком роботи рекомендую ознайомитися з цією статтею щодо використання, де в доступній формі розписано, як відбувається пікселізація, що таке зсув і як із ним боротися, а також сам процес розпізнавання і відтворення літер.

/posts/post_3450/ — чи можливо відновити замальований маркером текст на зображенні та в яких випадках є реальні шанси.** **Коротка суть: метод дійсно працює, але тільки якщо сам маркер має відсоток непрозорості 95% і менше. Тобто зі стандартним блюром, наприклад як у редакторі зображень від Telegram, ви нічого не відновите.

lux.1-dev Upscaler ControlNet — безкоштовний інструмент масштабування. Приймає зображення з низькою роздільною здатністю для генерації зображення з високою роздільною здатністю. В цілому не погано, але **рекомендую використовувати різні варіації залежно від конкретних задач: **/posts/post_3450/